基于超图网络的地下洞室群梯度调压智能通风方法和系统

本发明公开了一种基于超图网络的地下洞室群梯度调压智能通风方法和系统，包括建立通风系统超图结构、采用卷积神经有向超图聚合方法，将监测数据转化为管段需风量求解参数输入，赋予模型更有效的联调特征；采用通风网络解算技术及响应效率联调方法，求解最优的风网解算结果；联调控制策略上，提出不同目标要求下的通风控制目标曲线，建立基于深度确定性策略梯度强化学习算法的控制策略，结合各节点计算数据与目标控制数据偏差，建立标准库、判据库及规则库等，形成从动力到末端的风机‑风阀‑风门耦合分级联控指令；通风控制系统及装备上，采用“端‑边‑云”架构，包括通风监测系统、网络分析系统和控制优化系统，实现智能通风系统动态调控闭环。