一种基于大语言模型嵌入的图注意力强化学习学习路径推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及数据挖掘推荐技术领域，具体公开了一种基于大语言模型嵌入的图注意力强化学习学习路径推荐方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：数据预处理；大语言模型嵌入表示；DKT模型预训练；根据大语言模型嵌入表示及数据集原始的先决关系，构建数据知识图谱；用图注意力算法更新图谱内容，用多头注意力稳定学习过程，更新知识点嵌入表示；通过得到的知识点嵌入表示，结合学生历史学习信息，为学生依次推荐出一条学习路径。本发明引入大语言模型对知识点进行嵌入表示，加入图注意力算法及强化学习方法，挖掘了知识点之间的相关性，能够实现快速，合理的为学生推荐学习路径。