基于多模态大模型和NLU-HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统

本发明公开了一种基于多模态大模型和NLU‑HGSC的领域自适应数据治理标准推荐系统。本发明包括标准管理模块、目录预处理模块、NLU‑HGSC模块和数据存储模块；所述标准管理模块，用于标准的收集和解析；所述目录预处理模块，用于对待匹配的元数据进行采集和预处理；所述NLU‑HGSC模块，用于计算依据所述标准管理模块和所述目录预处理模块所生成的异构图结构之间的相似度，并为所述数据存储模块中的目录数据推荐相应的数据标准，作为数据治理的依据。本发明中的NLU‑HGSC异构图相似度计算技术无需训练，即使新增了标准或标准发生修改，推荐结果也会自适应的调整，不需要随着标准数据的变化而去重新训练模型。