一种个性化消费数据预测智能推荐方法、装置及存储介质

本发明提出了一种个性化消费数据预测智能推荐方法、装置及存储介质，包括：构建稀疏深度学习模型，对用户的历史消费和浏览数据进行特征抽取；基于抽取得到的特征，利用深度变分贝叶斯模型对用户喜好进行建模；构建多智能体系统，基于建模后得到的用户喜好概率，利用所述多智能体系统动态调整个性化推荐策略；基于所述个性化推荐策略，对所述用户进行个性化推荐。