基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测装置

AITNT
正文
推荐专利
基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测装置
申请号:CN202411947445
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119889720A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了医疗器械技术领域的基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测装置,包括术后图像采集模块、模版模块、特征联合模块和预测模块;术后图像采集模块用于获取患者肿瘤切除后的图像并生成术后图像;模版模块,用于基于术后图像对预定义切除区域模版进行修正,输出患者的个人切除区域模版;特征联合模块,用于将将多特征进行联合,形成联合特征向量;预测模块,用于建立预测模型,接收联合特征向量,并输出疗效预测结果。本发明,通过获取患者肿瘤切除后的图像,输入到模版模块建立的模版模型中,得到患者的个体化模版,再将个体滑模版导入到预测模块中,输出肿瘤疗效预测结果,从而提高肿瘤疗效的预测精度。
技术关键词
交互网络 预测装置 模版 图像采集模块 特征提取模块 图像分割算法 建立预测模型 肿瘤影像数据 深度学习模型 患者 数据获取模块 医疗影像设备 统计学特征 识别病理 特征提取方法 组学方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质
事故预测方法 参数 BP神经网络 模拟退火方法 极值
2
一种基于AI的液压升降平台危险行为识别方法及其系统
液压升降平台 识别方法 监控终端 预警机制 姿态估计算法
3
一种计及净负荷功率和气象因素的功率预测方法及系统
功率预测方法 负荷 气象 时序 分辨率
4
一种基于多模态融合的皮革表面缺陷检测系统
三维点云数据 多模态 深度学习模型 光学成像模块 特征提取模块
5
一种个性化动态权重教学评价模型及其参数调整方法
特征提取模块 指标 动态 参数 中间层
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号