摘要
本发明公开了医疗器械技术领域的基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测装置,包括术后图像采集模块、模版模块、特征联合模块和预测模块;术后图像采集模块用于获取患者肿瘤切除后的图像并生成术后图像;模版模块,用于基于术后图像对预定义切除区域模版进行修正,输出患者的个人切除区域模版;特征联合模块,用于将将多特征进行联合,形成联合特征向量;预测模块,用于建立预测模型,接收联合特征向量,并输出疗效预测结果。本发明,通过获取患者肿瘤切除后的图像,输入到模版模块建立的模版模型中,得到患者的个体化模版,再将个体滑模版导入到预测模块中,输出肿瘤疗效预测结果,从而提高肿瘤疗效的预测精度。
技术关键词
交互网络
预测装置
模版
图像采集模块
特征提取模块
图像分割算法
建立预测模型
肿瘤影像数据
深度学习模型
患者
数据获取模块
医疗影像设备
统计学特征
识别病理
特征提取方法
组学方法
系统为您推荐了相关专利信息
事故预测方法
参数
BP神经网络
模拟退火方法
极值
液压升降平台
识别方法
监控终端
预警机制
姿态估计算法
三维点云数据
多模态
深度学习模型
光学成像模块
特征提取模块