摘要
本发明公开了一种个性化动态权重教学评价模型及其参数调整方法,涉及教学评价技术领域,该模型包括:数据采集与融合模块、特征提取模块、自适应权重生成模块以及评价模型构建模块。本发明通过构建个性化动态权重教学评价模型,能够紧密结合教学实际,根据教学阶段和学生学习状态实时调整评价重点,使评价结果更具时效性和准确性,为教师提供更精准的教学反馈,帮助教师及时调整教学策略,利用多目标优化的参数调整方法,综合考虑了评价的多个重要方面,在提高评价准确性的同时,保证了公平性和可解释性,这种全面的优化方法提升了教学评价模型的整体性能,满足了不同教学场景和学生群体的需求,有助于推动教育教学质量的提升。
技术关键词
特征提取模块
指标
动态
参数
中间层
教学评价技术
学生学习状态
进化算法
个性化教学
多源异构数据
阶段
机器学习技术
教学场景
生成算法
教师
时效性
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数据格式
特征提取模型
特征提取模块
输出特征
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