一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进模拟退火寻找BP神经网络最优参数，从而得到了更加精确井漏预测模型。本发明提出了基于BP神经网络的井漏预测方法，依托于BP神经网络，显著增强了事故预警的智能化水平。并且，本发明提出了基于改进模拟退火方法搜索BP神经网络最优参数，自动化了网络调参过程，提升了预警的精准度。同时，本发明提出了测试集和验证集双轨校验流程，强化了对输入数据多维度扩展的支持，保障了BP神经网络模型的适用性和泛化能力，可广泛应用于数据处理技术领域。