摘要
本发明公开了一种面向恶意网络攻击的去中心化限速方法和装置,包括:提取去中心化分布式系统中限速节点的行为特征;利用节点聚类算法基于行为特征求得各限速节点到各集群的距离,根据距离选择最近的集群以将限速节点划分为正常集群和恶意集群;初始化各集群内分布式限速参数,在各集群内利用分布式限速算法基于分布式限速参数动态调整各限速节点的限速值;对各集群进行实时监控,根据限速节点的数量和行为特征变化对集群规模进行动态调整,并针对恶意集群进行恶意节点识别和处理。本发明能够提高分布式系统的安全性、稳定性和资源分配效率,适用于大规模分布式网络环境的整体服务质量的优化提升。
技术关键词
集群
限速方法
分布式系统
聚类算法
异常流量
大规模分布式网络
动态
特征提取模块
网络拓扑
资源消耗量
节点数
识别模块
参数
限速装置
存储计算机程序
操作者
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CPU服务器
网络拓扑模型
任务调度策略
动作策略
异常点
图像生成模型
模型训练方法
数据生成方法
图像匹配
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