模型训练方法、合成数据生成方法和装置

本公开提供一种模型训练方法、合成数据生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及模型训练、图像处理等技术领域，可应用于图像生成、仿真测试等场景下。该模型训练方法的具体实现方案包括：获取第一仿真图像、第一仿真图像对应的图像数据和第一真实图像；将第一仿真图像、第一仿真图像对应的图像数据和第一真实图像输入初始图像生成模型，通过初始图像生成模型生成第一合成图像；基于第一合成图像与第一真实图像，以及预设的损失函数，确定第一损失函数值；基于损失函数值更新初始图像生成模型的模型参数，得到目标图像生成模型，损失函数值包括第一损失函数值。本公开可以提高图像生成模型生成的合成图像的真实度。