模型训练方法、图像评估方法、装置和电子设备

本公开提供了一种模型训练方法、图像评估方法、装置和电子设备，根据预训练好的图像特征提取模型和图像评估模型，从用户提交的图像中确定第一样本图像；从用户提交的图像中确定与第一样本图像相似的目标图像，将第一样本图像携带的图像标注复制到目标图像上，得到第二样本图像；通过第二样本图像训练预训练好的图像特征提取模型和图像评估模型。该方式中，从用户提交的图像确定少量的带标签的第一样本图像，再根据该第一样本图像从用户提交的图像中拓展大量的第二样本图像，通过第二样本图像将预训练的模型再次进行训练，减少了确定训练数据的人力和时间成本，使得最后得到的模型能够学习到准确的评估标准，提高了模型评估图像的准确度。