摘要
本申请涉及自动化技术领域,具体涉及一种聚烯烃熔融指数的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取待预测聚烯烃的聚合参数集,并将聚合参数集输入至已训练的指数预测模型,从而获得指数预测模型输出的聚烯烃熔融指数的目标预测值。该指数预测模型是基于对有标签样本集和无标签样本集进行自监督学习处理,获得自监督样本集,并基于半监督学习对自监督样本集进行模型训练获得的。如此,本申请可通过自监督学习过程提高指数预测模型的数据表征能力,并通过半监督学习利用有限的有标签样本数据进行补充,在有标签样本数量较少时,仍能获取较高精度的聚烯烃熔融指数的预测结果,提高聚烯烃熔融指数的预测准确性。
技术关键词
无标签样本
半监督学习
计算机程序指令
指数
参数
数据获取单元
处理器
计算机存储介质
计算机程序产品
预测装置
计算机设备
存储器
关系
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