摘要
本发明提供基于云计算的区域重大创伤数据信息研究平台及构建方法,涉及云计算技术领域,包括通过接收医疗机构上传的重大创伤病例数据,采用分布式存储系统进行分类存储;利用深度学习模型进行创伤特征提取和多模态特征融合,构建创伤严重程度预测模型;基于强化学习算法构建医疗资源智能调配模型,并实时优化转运方案。本发明可实现区域重大创伤病例的智能分析和医疗资源的高效调配,提高重大创伤救治效率。
技术关键词
生理体征数据
创伤
医疗信息系统
非结构化数据库
医学影像数据
分布式计算框架
多模态特征融合
深度学习模型
强化学习算法
分布式存储系统
道路实时路况
启发式搜索算法
资源配置信息
患者
计算机程序指令
多任务
信息构建方法
时空聚类分析
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像数据
识别方法
子宫
深度学习模型
像素点
差分隐私技术
同态加密技术
医疗模型训练方法
可信执行环境
模型训练系统
人工智能技术
医学影像数据
文本
图像数据处理单元
患者
人体组织结构
精准识别方法
大数据
智能针灸装置
医学影像数据
医疗诊断系统
大语言模型
计算机可读指令
文本
诊断决策支持