基于聚类的异构CPU服务器任务调度推演方法及系统

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基于聚类的异构CPU服务器任务调度推演方法及系统
申请号:CN202510474914
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120578459A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明申请提供了基于聚类的异构CPU服务器任务调度推演方法及系统,包括:对异构中央处理器CPU服务器的节点的拓扑结构进行抽象化处理,得到集群网络拓扑模型;基于获取的异构CPU服务器计算的任务清单,利用聚类模型对所述任务清单中的数据特征进行优化,形成更新任务清单;基于更新任务清单、获取的异构CPU服务器的节点的运行数据和集群网络拓扑模型,采用时序差分模型对更新任务清单进行调度推演,得到异构CPU服务器的任务调度策略。通过异构CPU服务器的节点的集群网络拓扑模型,可以更加直观高效的表示任务调度中异构CPU服务器的节点的关系,且对任务清单中的数据特征采用聚类模型进行优化。
技术关键词
CPU服务器 网络拓扑模型 任务调度策略 动作策略 异常点 异构 数据特征提取 噪声 聚类 推演方法 集群 异常数据 邻域 时序 中央处理器 节点 元素 环境状态信息 核心
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