摘要
本发明申请提供了基于聚类的异构CPU服务器任务调度推演方法及系统,包括:对异构中央处理器CPU服务器的节点的拓扑结构进行抽象化处理,得到集群网络拓扑模型;基于获取的异构CPU服务器计算的任务清单,利用聚类模型对所述任务清单中的数据特征进行优化,形成更新任务清单;基于更新任务清单、获取的异构CPU服务器的节点的运行数据和集群网络拓扑模型,采用时序差分模型对更新任务清单进行调度推演,得到异构CPU服务器的任务调度策略。通过异构CPU服务器的节点的集群网络拓扑模型,可以更加直观高效的表示任务调度中异构CPU服务器的节点的关系,且对任务清单中的数据特征采用聚类模型进行优化。
技术关键词
CPU服务器
网络拓扑模型
任务调度策略
动作策略
异常点
异构
数据特征提取
噪声
聚类
推演方法
集群
异常数据
邻域
时序
中央处理器
节点
元素
环境状态信息
核心
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扬声器
异常点
驱动信号
发动机
计算机可存储介质
资源访问请求
智能卡交易
智能卡系统
时间预测模型
任务调度策略
任务调度系统
任务调度方法
动态调整机制
孤立森林算法
数据处理模块