摘要
本发明实施例公开了一种风机叶片运行异常检测方法、装置、设备、介质和产品,其中,方法包括:获取目标风机叶片在运行中产生的待分析音频,并生成待分析音频的待分析语谱图,以及待分析语谱图对应的待分析平均语谱图;对待分析平均语谱图按照预设时间间隔进行分割,得到待分析子平均语谱图序列;计算待分析子平均语谱图序列中相邻的待分析子平均语谱图的相似度,得到相似度计算结果序列,根据相似度计算结果序列和预设异常检测阈值确定待分析音频的异常检测结果。本发明实施例的技术方案解决了目前难以对风机叶片进行异常检测的问题,可以通过对风机叶片运行过程中的音频进行自动分析,得到异常检测结果,提高异常检测的效率、准确性和可靠性。
技术关键词
语谱图
风机叶片
异常检测方法
音频
序列
稀疏贝叶斯学习
异常检测装置
分块
坐标
计算机设备
测向算法
处理器
矩阵
高通滤波器
透明度
计算机程序产品
图像
异常点
信号
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
超声波发生器
信号处理单元
压力传感器
消除方法
消除水锤效应
库存预警系统
预警规则
异常数据
线性规划算法
时间序列模型
单像素成像系统
相位成像方法
神经网络模型
光强
序列