一种基于随机森林和自然语言模型的路网状态评价方法

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一种基于随机森林和自然语言模型的路网状态评价方法
申请号:CN202411454757
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119360609A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于随机森林和自然语言模型的路网状态评价方法。所述方法包括以下步骤:数据采集;指标计算;构建训练集;构建路网评价随机森林模型;路网评价;评价结果自然语言化。本发明提供一种高速公路事故现场位置快速判别方案,充分调动高速公路收费流水的作用,发挥高速公路护栏的信息标识作用,解决高速公路事故现场位置的快速判别问题,加快高速公路交通事故的处理进程。本发明形成了一个完整的交通评价指标体系,提出了各项交通流评价指标,可直接将大数据指标带入其中计算,通过指标分类的方法对高速公路网运行状态进行评价,为高速公路网运行状态优化提供数据依据。
技术关键词
状态评价方法 自然语言模型 路段 随机森林模型 高速公路基础 动态交通流 交通流状态 行程 构建训练集 高速公路交通事故 速度 时间段 事故现场 数据 交叉点 高速公路护栏 评价指标体系
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