一种基于人工智能的在线学习评估方法及系统

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一种基于人工智能的在线学习评估方法及系统
申请号:CN202411454877
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119398292A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的在线学习评估方法及系统,涉及学习评估技术领域,包括收集员工学习数据并进行预处理,使用反刍比算法分析员工对各个知识点的关注度,生成学习行为特征矩阵;基于学习行为特征矩阵生成初步学习路径,根据员工实时学习行为动态调整学习路径。本发明通过使用反刍比算法,结合人工智能技术,不仅能够精确分析员工对各个知识点的关注度,还可以通过生成学习行为特征矩阵,为后续的路径优化和个性化推荐提供重要支持,通过结合图神经网络与动态时间规整算法并计算节点的潜在能力表示和需求变量,在学习路径生成中实现了对员工学习行为的深度分析和动态调整,能够更好地适应员工的个体差异。
技术关键词
在线学习评估方法 员工 知识点 错误率 矩阵 动态时间规整算法 神经网络模型 数据 节点特征 在线学习评估系统 LSTM模型 报告 变量 双曲正切函数 频率 上下文特征 视频 多模态
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