一种基于人工智能的数据分类管控方法

本发明公开了一种基于人工智能的数据分类管控方法，涉及数据分类管控技术领域，包括以下步骤：通过网络流量监控工具实时捕获所有从敏感信息存储设备传输的数据流，采用深度包检测技术，解析网络包，获取具体的传输数据；对捕获的传输数据进行预处理，将预处理后的传输数据按照预定义的字段进行划分。本发明利用深度包检测技术获取传输内容并预处理和划分数据，结合企业安全策略建立字段收集数据库，通过机器学习模型进行相似度分析，将数据分为高敏感和低敏感数据。高敏感数据传输前进行人脸识别认证，未通过认证的数据采用TLS/SSL加密传输，确保传输过程中的安全性，有效防止财务信息泄露，保障企业财务安全，避免经济损失和财务危机。