基于多源数据融合的仿真模型智能管理系统及方法

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基于多源数据融合的仿真模型智能管理系统及方法
申请号:CN202411456103
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119004677B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多数据融合模型管理技术领域。具体为基于多源数据融合的仿真模型智能管理系统及方法,系统包括数据采集模块、数据分析模块、模型监管模块和告警提醒模块;数据采集模块是采集防护车的数据信息以及局部冲击仿真数据和实际冲击场景下的历史冲击数据集;数据分析模块是分析防护车冲击仿真数据以及防护车不同区域的抗冲击性能与局部冲击仿真之间的影响值;模型监管模块是对防护车整体抗冲击性能得分及得分准确性进行分析;告警提醒模块是当防护车整体的抗冲击性能得分的准确性低于预设准确阈值进行告警提醒。本发明通过分析局部区域和对其他区域的冲击仿真数据,在有限的资源下快速得到车辆在不同的冲击场景下的抗冲击性能和安全性。
技术关键词
防护车 仿真数据 仿真模型 智能管理系统 智能管理方法 数据分析模块 数据采集模块 场景 数据分析单元 信息采集单元 车辆 模型管理技术 仿真软件 参数 输入端 车架
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