摘要
本发明公开了一种基于SDAE模型的钛合金螺旋桨数字孪生模型构建方法,包括采集并获取螺旋桨多源传感数据;对螺旋桨多源传感数据进行预处理获取螺旋桨时空数据集;构建基于SDAE算法模型的螺旋桨数字孪生模型;根据螺旋桨时空数据集对螺旋桨数字孪生模型进行模型训练与模型评估,获取最优螺旋桨数字孪生模型;将最优螺旋桨数字孪生模型的输出映射至预设的三维螺旋桨网格模型,获取螺旋桨实时应力云图与疲劳损伤热点分布云图,实现对钛合金螺旋桨的健康监测。解决了在复杂工况下,传统螺旋桨健康监测方法难以实时捕捉钛合金螺旋桨的高刚度、电磁屏蔽特性导致的应力分布与疲劳损伤,且现有数字孪生模型对噪声和非线性动态适应性不足的问题。
技术关键词
钛合金螺旋桨
数字孪生模型
自动编码
鲁棒性特征
混合损失函数
光纤光栅传感器
仿真数据
算法模型
螺旋桨健康监测
融合特征
小波阈值去噪方法
桨叶表面
集成供电系统
电磁屏蔽特性
网格模型
高频电磁干扰
三维物理模型
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
跨模态
多视角特征融合
图片
节点特征
数据订正方法
数字高程模型数据
太阳辐射通量
气象
高时空分辨率
分布式电动汽车
稳定性预警方法
横摆角速度
质心侧偏角
仿真数据
寿命预测方法
无人机数字
寿命预测模型
训练无人机
构建无人机