摘要
本申请公开一种基于多模态图像的配准方法、装置、设备、存储介质,方法包括:将预处理后的目标3D‑C臂图像、目标术前CT图像、第一mask和第二mask输入扩散模型模块,得到高分辨CT图像和第三mask;将预处理后的目标3D‑SPACE MR图像和高分辨CT图像输入多仿射矩阵估计模块得到多尺度特征图像;将多尺度特征图像输入仿射弹性融合模块得到第一刚性形变场和第一弹性形变场,并将其输入局部刚性约束模块,得到目标配准图像。本申请结合刚弹性混合配准网络和扩散模型模块,自动配准3D‑C臂图像与MR图像,相比仅通过3D‑C臂图像或CT图像进行手术导航的方案,能在术中可视化显示全面准确的腰骶椎间孔3D结构。
技术关键词
软组织结构
图像配准模型
多尺度特征
多模态
噪声图像
椎骨
空间变换网络
模块
计算机可执行指令
集成块
图像拼接
矩阵
掩膜
图像特征提取
可读存储介质
上采样
处理器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
行人重识别系统
轨迹
摄像装置
模糊阈值
图像增强
二维图像数据
数据融合方法
LSTM模型
多层卷积网络
空间分布特征
子模块
在线校准
支持向量机算法
多模态
支持向量机模型
捡拾机器人
肉鸡
图像采集模块
巡检机器人
调度系统
电力设备
编码向量
配电站
图像编码器
电压电流传感器