一种卫星系统的模型训练方法、装置、设备及介质

本申请涉及卫星系统数据传输技术领域，特别涉及一种卫星系统的模型训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取各个蒸馏卫星发送的蒸馏数据集；对各个蒸馏数据集进行集中式训练，得到第一平均梯度；获取各个联邦卫星发送的梯度数据，并根据各个梯度数据生成各个联邦卫星的第二平均梯度；确定各个运行卫星的全局梯度；根据全局梯度更新全局模型参数，得到当前轮次的全局模型参数，并向运行卫星发送当前轮次的全局模型参数；若当前轮次的全局模型参数未满足预设收敛条件，则重复上述步骤，直至输出目标全局模型参数以满足预设收敛条件。本申请可以解决现有技术中通信负载过大、隐私安全性问题较大以及卫星数据分析能力较低的问题。