摘要
本发明提供一种基于人工智能的电力物联网入侵检测方法与系统,属于物联网技术领域,具体包括:利用预设时段内的能耗数据的解析结果进行电力物联网设备的网络入侵的检测目标的确定,对检测目标在预设时段内的网络访问数据进行解析得到检测目标的网络访问特征数据,并利用预设的人工智能模型进行不同的检测目标的入侵检测得到疑似风险检测目标,确定疑似风险检测目标的网络入侵的侵入用户地址,并以不同的侵入用户地址对应的疑似风险检测目标在配电网中的分布数据,确定电力物联网设备的网络入侵的检测策略,提升了网络入侵的检测处理的可靠性。
技术关键词
电力物联网设备
物联网入侵检测方法
网络入侵风险
访问特征数据
网络访问数据
人工智能模型
能耗监测装置
策略
物联网技术
计算机系统
处理器
基础
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
智能安全监管系统
监测模块
负荷
隔离模块
数据采集模块
异常检测方法
设备异常检测
振动特征
电力物联网设备
移动端
电力物联网设备
协议特征库
智能映射模型
电力物联网系统
双向长短期记忆网络
电力物联网设备
支持向量机模型
协议适配方法
协议特征
数据