一种智慧城市的企业服务推荐方法

本发明公开了一种智慧城市的企业服务推荐方法，包括以下步骤：采集企业的数据，包括：企业名称、成立时间、注册资本、经营范围、组织架构、营收流水、利润水平、成本构成、市场份额、销售渠道、客户群体分布，以及行业分类，同时纳入信用评级、历史服务需求，所述历史服务需求包含企业过往接受的各类服务的详细记录，如服务类型、服务频率、服务满意度，以及所在智慧城市的区域特点，涵盖区域产业规划、政策导向、基础设施状况、人才资源分布，本发明通过采集企业的多维度数据，能够洞察企业的经营状况和需求特点，针对性的服务推荐奠定坚实基础，利用融合多种先进技术的深度学习算法构建企业画像，大大提高了对企业理解的深度和精度。