一种面向离散制造的边缘智能网络自适应部署方法和系统

本发明涉及一种面向离散制造的边缘智能网络自适应部署方法和系统，方法以网络吞吐量最大化、传输时延最小化、网络可靠性最大化为目标，建立QoS驱动的边缘智能网络部署优化模型，确保满足工厂中所有设备，尤其是关键设备的网络传输要求；采用改进K‑means和粒子群优化算法，结合动态聚类算法和自适应权重调整机制，有效地提高智能设备的数据速率和网络可靠性，同时降低传输延迟和系统干扰。本发明能适应不同大小的工厂和复杂的环境，优化网络性能，显著提高边缘智能部署效率，为离散制造智能工厂及工业5.0时代的智能制造提供稳定、可靠的通信解决方案。