摘要
本发明涉及设备控制优化技术领域,尤其涉及一种智能工厂设备能效优化系统,本发明提出以下方案,采集钢管的壁厚分布数据、局部残余应力以及矫直过程中的温度梯度场,利用预设的塑性力学模型计算钢管各分段的实际屈服强度与理论矫直能量阈值,从而生成钢管矫直机的矫直参数集。进一步根据温度梯度场修正矫直参数集,以优化消除能耗。通过对钢管矫直区域进行划分,识别热敏感区域与低温硬化区域,并根据这些区域的面积差异分配修正权重,进而生成修正后的矫直参数集,优化钢管的矫直过程。
技术关键词
智能工厂设备
钢管矫直机
波动特征
能效
参数
数据处理模块
数据采集模块
强化学习算法
热传导方程
马氏体相变
设备控制优化
小波多尺度分解
分段
非线性
关系
应力
强度
屈服准则
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