一种基于异构知识图谱的实体对齐方法

本发明公开了一种基于异构知识图谱的实体对齐方法，属于知识图谱领域，包括以下步骤：获取两个异构的知识图谱的数据并进行处理；利用预训练的大语言模型获取知识图谱中实体向量的嵌入；使用图神经网络对相关的实体关系的特征进行学习和建模，捕捉知识图谱内部潜在的相关性和结构；将两个异构的知识图谱进行融合，得到知识图谱实体对齐的结果。本发明使用了大语言模型对实体和关系进行嵌入，增强了实体和关系的语义性，从而能够更好地提高实体对齐的效果。