基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法。所述方法包括以下步骤：获取待压缩集成数据；根据待压缩集成数据分析有效待压缩集成解析数据；构建异构数据特征分析树模型；通过异构数据特征分析树模型提取有效待压缩集成数据的待压缩特征数据；基于待压缩特征数据设计递归稀疏系数评估目标函数；基于递归压稀疏系数评估目标函数对有效待压缩集成数据进行自适应稀疏压缩处理，以得到压缩数据；对压缩数据进行分块处理，生成分块压缩数据；对分块压缩数据进行压缩数据块存储优化处理，生成优化存储压缩数据块。本发明通过深度学习算法对数据特征进行分析，以实现数据压缩与分块存储地高效处理。