摘要
本发明提供多目标优化下的测绘区域态势推演方法及系统,涉及测绘技术领域,包括获取测绘区域的多源异构地理信息数据,采用深度学习算法对所述多源异构地理信息数据进行特征提取和语义分割,生成所述测绘区域的三维地理场景模型;构建测绘区域态势推演的多目标优化模型,基于仿真优化算法确定测绘区域的最优测绘设备布设方案集;基于所述最优测绘设备布设方案集中的各方案,得到最优测绘设备布设方案;在三维地理场景模型中,模拟所述最优测绘设备布设方案下的测绘作业过程,得到测绘区域的当前三维态势信息;融合多时相遥感影像数据和地理国情普查数据,基于当前三维态势信息预测未来不同时间段内所述测绘区域的三维态势演变信息。
技术关键词
测绘设备
三维地理场景
异构地理信息
地理国情普查
遥感影像数据
道路网络模型
地物要素
双向长短期记忆
深度学习算法
激光雷达点云数据
建筑物模型
测绘作业
地貌模型
高层语义特征
覆盖率
上下文特征
多维特征向量
三维可视化场景
注意力
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尾矿库
露天矿
监测点
地理位置信息
实景三维模型
修复方法
水文数据分析
水动力模型
指标
遥感影像数据
数字高程模型
三维地质模型
三维实体模型
插值算法
遥感影像数据