用于使用深度学习重建来缩短PROPELLER磁共振成像采集的扫描时间的系统和方法

本公开涉及用于使用深度学习重建来缩短PROPELLER磁共振成像采集的扫描时间的系统和方法。一种用于缩短周期性旋转重叠平行线伴增强重建(PROPELLER)成像的扫描时间的系统和方法，该系统和方法包括在PROPELLER序列期间经由磁共振成像(MRI)扫描仪以围绕k空间的中心旋转的方式采集感兴趣区域的多个k空间数据叶片，其中，该多个k空间数据叶片中的每个叶片包括按相位编码顺序采样的多个平行相位编码线。多个k空间数据叶片中的每个叶片是欠采样的。该系统和方法包括利用基于深度学习的类似笛卡尔重建网络来单独和分开重建多个k空间数据叶片中的每个叶片，以生成多个完全采样的叶片。该系统和方法包括利用PROPELLER重建算法从多个完全采样的叶片生成复图像。