摘要
本发明公开了一种基于MATLAB图像灰度水平的裂隙分布识别方法,以灰度共生矩阵算法为理论基础,用C++语言自行编写而成,包括以下步骤:(1)导入钻孔窥视灰度图像;(2)提取图像灰度值、平滑度、歪斜度等特征参数;(3)创建一个表示支持图像的横、纵向坐标;(4)生成网格点坐标矩阵;(5)绘制三维裂隙分布图像。本发明克服了现有观测钻孔图内裂隙分布特征技术的不足,解决了传统用肉眼识别和测量孔内裂隙时产生的结果偏差问题,实现了裂隙纹理特征的有效提取,更好地分析岩体完整性。
技术关键词
识别方法
灰度共生矩阵
图像灰度值
平滑度
图像特征区域
坐标
纹理特征
网格
钻孔
分布特征
拷贝
像素
浮点数
数据
理论
算法
目录
基础
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神经网络模型
序列遥感影像
对象
实体
注意力机制
灰度共生矩阵
像素
内窥镜
局部纹理特征
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桥梁施工监测
异常数据
混沌粒子群优化
识别方法
神经网络模型构建
配电网作业
风险识别模型
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风险识别方法
防护装备
出行轨迹
交通工具
终端信令数据
出行特征
识别方法