摘要
本发明涉及基于内窥镜的病变组织检测与优化方法,涉及图像处理技术领域,通过内窥镜的摄像头拍摄病变区域的图像,并对图像进行降噪处理,使用高斯滤波对像素进行加权平均来平滑图像,降低图像噪声影响,将降噪处理的图像转换成灰度图像,并进行图像二值化,将其分为黑白两层,根据二值化后的图像,计算得到图像的梯度幅值和方向,使用边缘检测算法将病变区域与背景进行分离,在与背景分离的病变区域内,通过统计不同灰度值的像素数量,并构建灰度共生矩阵,提取病变区域的局部纹理特征。
技术关键词
灰度共生矩阵
像素
内窥镜
局部纹理特征
边缘检测算法
彩色图像
滤波
组织
邻域
对比度
图像处理设备
坐标
幅值
高斯核函数
二值化图像
图像处理技术
表达式
低阈值
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