一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统

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一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统
申请号:CN202411456647
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119150844B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的命题考题难度评估方法及系统,所述方法包括如下步骤:S1:获取命题考题及其对应的参考答案;S2:基于预训练的大语言模型对命题考题进行解析并生成解析结果;S3:比较解析结果与参考答案的一致性程度,确定命题考题的难度等级;该基于大模型的命题考题难度评估方法及系统,解决了现有技术主要因为试题的难度受到多种因素的影响,包括但不限于知识点的复杂度、解题技巧的要求以及语言表述的清晰度等,而这些因素在现有的大模型中可能难以被精确捕捉和量化,因此不能准确地利用大模型对命题考题的难度进行评估的问题。
技术关键词
标识符 大语言模型 概念 实体 语义向量 映射关系表 序列 综合评分方法 输入模块 加权平均法 格式化 频率 标记 评估系统 分词 矩阵 知识点
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