一种基于大模型和知识图谱检索增强的民政服务问答方法

本发明公开一种基于大模型和知识图谱检索增强的民政服务问答方法，括步骤：S10,用户问题输入，进行问题解析与实体识别；S20,问题复杂度判断，若为单跳问题则进行知识图谱单跳检索，若为多跳问题则进行知识图谱多跳检索；S30,进行语义匹配排序，生成子答案；S40,基于子答案和用户问题，进行合成生成最终答案。本发明通过融合知识图谱的结构化知识与大语言模型的自然语言处理能力；使用问题分解模块，以增强多跳信息检索和答案的可解释性；以及使用上下文学习(ICL)和思维链(CoT)提示，生成单独处理的显式推理链，以提高真实性；解决传统民政服务问答在知识准确性、推理能力和可解释性方面的不足。