时间序列的预测方法、装置、设备和介质

本申请实施例提供了一种时间序列的预测方法、装置、设备和介质，其中的方法具体包括：对历史时间序列数据进行分解，以得到历史时间序列数据对应的k个分量；确定历史时间序列数据对应的第i个分量在第j种神经网络下的误差评估指数；从M种神经网络中选择误差评估指数最小的神经网络作为第i个分量对应的目标神经网络；根据历史时间序列数据中第i个分量的数据，对目标神经网络的超参数进行优化处理；利用训练完成后的目标神经网络，确定待预测时间序列数据的k个分量分别对应的分量预测结果；对k个分量分别对应的分量预测结果进行重构，以得到待预测时间序列数据对应的预测结果。本申请实施例能够提高时间序列预测的准确性和可靠性。