一种链轨节表面热处理的模拟实验方法及系统

本发明公开了一种链轨节表面热处理的模拟实验方法及系统，涉及热处理模拟与优化技术领域，包括：采集链轨节热处理实验的基础数据，并进行预处理；构建热场、应力场和化学场相互作用的耦合模型；利用历史实验数据和多物理场仿真结果，训练智能学习模型；在模拟实验过程中，结合多物理场仿真数据和实时采集数据，通过智能学习模型得到实时误差反馈参数，根据实时误差反馈参数实时调整热处理参数；验证仿真结果的准确性，并将实验数据存储以便重复实验和后续优化。本发明能够动态调整热处理参数，改善温度分布均匀性，减少应力集中，提高合金成分扩散的均匀性，从而显著提高链轨节的疲劳寿命和机械性能，具备高效性、可靠性和工业实用性。