摘要
本发明公开了一种高温镍基合金支撑部件的切削优化方法,涉及精密数控加工技术领域,包括以下步骤:选取主轴转速、进给速度、背吃刀量作为实验因素,设置多水平参数组合,以铣削力为输出结果设计正交实验;基于正交实验参数,建立支撑部件与刀具的三维模型,设置材料属性与加工环境参数,进行网格划分后开展铣削仿真;本发明通过正交实验先行筛选,仅需少量代表性实验就能快速锁定切削参数的影响趋势和合理范围,避免了传统方法中冗余且低收益的试验,减少了不必要的资源投入。在此基础上,遗传算法在缩小后的优质参数空间内进行精准优化,收敛速度更快,无需过多迭代次数,降低了计算资源的消耗,从而有效节省了整体优化所需的时间和成本。
技术关键词
高温镍基合金
支撑部件
遗传算法
三维模型
铣削力预测
参数优化模型
线性回归方法
核聚变装置
刀具
仿真平台
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数学模型
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