摘要
本申请公开了一种管线安装质量控制方法、设备及介质,涉及建筑工程技术领域。该管线安装质量控制方法,包括:生成高精度的三维BIM模型;将三维BIM模型叠加至施工现场,通过AR设备实时呈现虚拟模型与实际施工状态的对比;使用训练好的深度学习模型对施工现场图像进行智能化分析,自动识别管线安装缺陷;利用AR设备实时呈现深度学习模型的分析结果,并反馈调整建议;生成巡检报告。本申请将BIM、AR和深度学习技术深度融合,形成了一个完整的施工质量优化系统,不仅能够实时监控施工过程,还能自动生成巡检报告。这种多维度的巡检分析和结果展示方式,为施工管理人员提供了全面、准确的施工质量信息。
技术关键词
三维BIM模型
深度学习模型
AR设备
施工现场
深度学习架构
识别三维模型
生成三维模型
报告
深度学习技术
建筑工程技术
安装节点
缺陷分析
AR眼镜
计算机
注意力机制
生成方法
处理器
实时数据
指令
系统为您推荐了相关专利信息
金属产品表面
智能照明单元
智能检测模块
缺陷检测系统
待测产品
负荷预测模型
深度学习模型
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样本
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政务信息管理
模糊匹配算法
机器学习算法
模式识别
生成关键词
图像
识别检测方法
深度强化学习
形状特征信息
伤口边缘