基于深度强化学习的伤口识别检测方法、系统及云平台

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基于深度强化学习的伤口识别检测方法、系统及云平台
申请号:CN202510182545
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119672373B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,并具体公开了基于深度强化学习的伤口识别检测方法、系统及云平台,包括:基于每个待检测伤口图像的所有类伤口提取信息的组织性损伤赋值结果,获得每个待检测伤口图像的所有参考伤口图像;基于每个待检测伤口图像和对应待检测伤口图像的所有参考伤口图像的所有类伤口提取信息的组织性损伤赋值结果,获得每个待检测伤口图像的所有参考伤口图像的构建直线;基于每个待检测伤口图像的每个参考伤口图像的构建直线,获得每个待检测伤口图像的最佳医嘱药剂用量。本发明综合伤口组织性损伤程度方面和伤口面积方面,精确地计算了每个待检测伤口图像的最佳医嘱药剂用量,以便更好地满足患者的具体需求。
技术关键词
图像 识别检测方法 深度强化学习 形状特征信息 伤口边缘 强化学习算法 机器可读存储介质 深度学习模型 直线 定位点 识别检测系统 云平台 人工智能技术 线段 处理器 模块 程序 指令 坐标
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