一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT-MEC任务卸载方法

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一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT-MEC任务卸载方法
申请号:CN202411456749
申请日期:2024-10-18
公开号:CN118972903A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT‑MEC任务卸载方法,属于工业物联网中移动边缘计算任务卸载领域,包括:根据工业物联网移动边缘计算架构场景建立数学模型,使用四种计算卸载方式,本地移动设备计算、卸载到MEC服务器上计算、卸载到空闲MEC服务器上计算以及卸载到空闲移动设备上计算;根据构建的数学模型建立非线性多约束优化问题;结合LFD算法,融合改进式灰狼优化FIGWO算法求解非线性多约束优化问题。本发明采用上述的一种新型面向时延与能耗联合优化的IIoT‑MEC任务卸载方法,在具有快速收敛速度及收敛精度的同时,能有效降低系统总开销。
技术关键词
卸载方法 服务器 数据传输时延 数学模型 能耗 表达式 工业物联网 灰狼优化算法 非线性 工业移动设备 通信带宽 因子 频率 决策 位置更新 动态更新 周期
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