一种基于知识图谱增强大语言模型可靠性的方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱增强大语言模型可靠性的方法及系统，本发明将知识图谱的信息作为大语言模型输入的一部分，利用知识图谱的知识引导或约束大语言模型生成输出文本，然后再将知识图谱的信息作为大语言模型输出的一部分，利用知识图谱信息对大语言模型生成的输出文本进行融合或修正，并进行锚点标记，生成并输出带有实体、关系和路径链接的输出文本，有效地解决了大语言模型存在的幻觉问题和知识陈旧问题，提高了大语言模型生成的自然语言的可靠性和准确性。