摘要
本申请公开了一种基于缩放模型的数据处理方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:接收目标用户输入的第一文本;将第一文本输入目标模型中,通过目标模型生成用于答复第一文本的目标文本;通过目标设备展示目标文本,以响应目标用户输入的第一文本。通过本申请,解决了相关技术中采用膨胀后的深度学习模型响应用户请求时,需要花费很长时间根据设备情况对模型进行剪枝并对剪枝后的模型进行训练,造成模型训练时间较长,导致模型响应请求的效率较低的问题。
技术关键词
网络结构
矩阵
参数
文本
数据处理方法
数值
扩展单元
压缩单元
电子设备
深度学习模型
数据处理装置
路由器
处理器
校准
存储器
程序
模块
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量化误差
参数
训练集数据
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