摘要
本发明公开了一种非结核分枝杆菌肺病与肺结核相鉴别的模型建立方法,属于临床资料结合影像学图像构建医学数学模型的技术领域,包括获取非结核分枝杆菌肺病患者与肺结核患者的CT影像,提取相关影像学指标并量化,作为第一数据集;调取两组患者的临床病例资料,提取相关临床指标并量化,作为第二数据集;基于第一数据集和第二数据集,经过单因素Logistic回归分析,得到影响因子;基于影响因子,进行多因素Logistic回归分析,得到独立影响因子;基于独立影响因子,构建非结核分枝杆菌肺病与肺结核相鉴别的医学数学模型并验证,进一步建立适用于临床应用的网页评分器。本发明用于非结核分枝杆菌肺病患者与肺结核患者的鉴别,避免误诊误治带来的家庭及社会负担。
技术关键词
非结核分枝杆菌
模型建立方法
慢性阻塞性肺疾病
咳嗽咳痰
因子
患者
血液系统疾病
数学模型
恶性肿瘤性疾病
免疫系统
间质性肺病
医学
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