摘要
本发明提供一种风电机组发电机运行状态异常检测方法、装置及设备,其中,该风电机组发电机运行状态异常检测方法包括:获取发电机的历史运行数据;对所述发电机的历史运行数据进行数据清洗;基于所述历史运行数据对预先构建的状态检测模型进行训练;所述状态检测模型中集成有深度自编码器和多个支持向量数据描述模型;采集所述发电机的运行数据,通过训练后的所述状态检测模型对所述发电机的运行状态进行检测,生成状态检测结果。通过本发明,更加精确地对发电机的运行状态进行预测,解决了现有的相关技术中存在的异常检测的检测效果不佳的问题。
技术关键词
风电机组发电机
历史运行数据
异常检测方法
编码器
拉普拉斯
矩阵
异常检测装置
多区域
因子
特征值
聚类算法
异常数据
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处理器
功率
模块
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