缺失视角下的基于扩散模型的跨视角步态识别方法及系统

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缺失视角下的基于扩散模型的跨视角步态识别方法及系统
申请号:CN202411855026
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119693971B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请属于步态识别技术领域,具体涉及一种缺失视角下的基于扩散模型的跨视角步态识别方法及系统,将缺失视角条件下的受限步态序列输入该跨视角步态识别框架,利用上述任意视角下的步态序列转换通路实现现有视角到缺失视角的步态序列生成,利用扩充后的全部步态序列训练步态识别模型,使用训练后的模型完成缺失视角条件的跨视角步态识别。其优点在于,跨视角步态序列生成模型,能够以某ID身份现有的任一视角下的步态信息为约束,基于任意缺失视角下的线索帧,生成该缺失视角下同ID身份的步态序列,提供了一种基于跨视角转换通路的缺失视角步态序列生成方法。
技术关键词
步态识别方法 步态特征提取 视角 嵌入特征 序列 去噪模型 自动编码器 变换器 身份 步态信息 数据 线索 噪声方差 图像 噪声预测 步态识别系统
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