摘要
本发明公开了一种基于过程性可解释分析的区域短期气温智能预测方法,该方法提出了气温预测的过程性可解释分析,以揭示影响气温过程性预测的重要因素。通过对区域气温预测模型进行二次训练,并采用贡献率作为对模型输入部分的反馈,增强了对气温预测过程的理解,并为模型提供了有效的反馈,以期提高其性能,进而可以获取更加准确的区域气温预测结果。
技术关键词
智能预测方法
特征值
序列
贡献率
变量
样本
数据非线性关系
气象
长短期记忆网络
模型误差
基础
指标
归一化方法
正则化参数
相对湿度
矩阵
表达式
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磨损检测方法
结构噪声
历史运行状态
计算机程序指令
混沌系统
交通控制系统
无人机巡检
巡检图像
RGB彩色图像
点阵结构设计
低热膨胀系数
热膨胀系数材料
材料数据库
改进型遗传算法
超分辨方法
数据
噪声信息
Hurst指数
测井曲线