一种基于机器学习的超声诊断辅助方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的超声诊断辅助方法及系统，属于诊断辅助领域；解决了超声诊断效率低的问题；具体方法如下：步骤S1：获取待提取图片集；步骤S2：提取待提取图片集的纹理特征和形状特征，得到患者超声波图片特征；步骤S3：获取参考图片集；以参考图片集作为计算机模型训练的训练集，构造超声波图片诊断模型；步骤S4：将患者超声波图片特征代入超声波诊断模型中，得到患者的患病名称；本发明通过对患者的超声波图片进行获取、提取和分析，判断患者的病症，提高医师的诊断效率。