摘要
本发明提供了一种基于深度学习的膀胱癌基因突变预测系统,包括:组织病理学图像采集模块,用于采集原始待测组织病理学图像;预处理模块,用于采用HE染色法和全玻片成像扫描仪对原始待测组织病理学图像进行预处理,得到具备HE染色膀胱组织的WSI;云服务端模块,用于调用膀胱癌深度学习预测模型对WSI分别进行膀胱癌基因表达状态预测、膀胱癌基因甲基化状态预测和膀胱癌基因突变状态预测,生成对应预测结果;报告生成模块,用于根据对应预测结果自动生成膀胱癌基因突变预测辅助诊断报告,并反馈至指定终端。
技术关键词
组织病理学图像
深度学习预测模型
预测系统
意图
实体关联关系
HE染色
成像扫描仪
基因甲基化状态
文本
深度学习框架
交叉验证法
图像采集设备
长度关系表
预分析方法
生成报告
图像块
模块
玻片
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动态知识图谱
节点
链接预测方法
演化特征
电网设备
LSTM模型
长短期记忆网络
覆盖率
区间预测方法
预测系统
动物
语音交互方法
语音交互设备
监测模块
存储模块