一种基于患者监测数据的脑卒中预测系统及方法

本发明提供一种基于患者监测数据的脑卒中预测系统及方法，涉及远程医疗预警技术领域，预测系统包括传感器、数据过滤器、预测器和报警器；传感器实时且无创采集患者生理指标数据，保证数据的即时与无创伤性，为后续分析筑牢根基。数据过滤器运用特定算法对采集数据去噪，生成可靠的待分析数据。预测器借助支持向量机模型，依据处理后的数据算出脑卒中发生概率，并得出相应预测结果。最后，报警器将结果精准传递给医务人员终端。本发明传感器能够实时无创采集被监测患者的生理指标数据，数据过滤器、预测器和报警器依次协同工作，形成了一个有序的数据处理和风险预警流程，提高了系统的整体功能性和实用性。