基于遗传算法的石英坩埚材料配比优化方法

本申请属于坩埚材料配比优化技术领域，更具体地说，涉及基于遗传算法的石英坩埚材料配比优化方法；本发明通过收集并整理不同配比下的坩埚性能数据，利用数据清洗和标准化的手段确保数据质量，进而划分为训练集和测试集以供后续模型训练和评估，采用回归模型建立配比与坩埚性能之间的数学关系，通过训练和测试确保模型的预测精度，从而为遗传算法提供准确的适应度函数；遗传算法的引入，使得本方法能够在全局范围内高效地搜索最优配比，避免陷入局部最优解；本方法不仅确保了优化配比的有效性，而且大幅缩短了研发周期，降低了成本，通过系统化的数据处理、精确的模型构建以及高效的算法应用，实现了全局最优配比的快速确定。