摘要
本发明公开了一种智能示波器的信号自动调制分类方法,先在FPGA中部署LSTM神经网络并离线训练,再将采集的调制信号先经混频和低通滤波,得到IQ两路基带信号;将IQ两路基带信号转化为幅度相位数据后逐点输入至LSTM神经网络中实现自动调制分类。
技术关键词
LSTM神经网络
智能示波器
sigmoid函数
采集系统
非线性
信号
数据
记忆
路基
离线
多项式
序列
分段
格式
存储器
矩阵
元素
参数
系统为您推荐了相关专利信息
伪随机数序列
融合特征
生成伪随机数
特征值
噪声
Gompertz模型
Logistic模型
智能模型
LSTM模型
贝叶斯信息准则
潮流计算方法
牛顿算法
雅克比矩阵
线性求解器
有功功率
调节剂
载体
卷积神经网络模型
纳米探针
pH响应